Evaxion präsentiert Proof-of-Principle für sein einzigartiges KI-Modell zur
Vorhersage des Ansprechens auf Krebsimmuntherapie Evaxion präsentiert heute ein
neuartiges KI-Modell zur Vorhersage des Ansprechens von Patienten auf eine
Standard-Krebsimmuntherapie Das Modell zeigt ein vielversprechendes Potenzial
zur Verbesserung der Patientenergebnisse und zur Senkung der Gesundheitskosten
und ist für breitere Anwendungen skalierbar Evaxion wird einen
partnerschaftlichen Ansatz für ein kommerzielles Angebot verfolgen
KOPENHAGEN, Dänemark, Nov. 16, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Evaxion Biotech A/S
(NASDAQ: EVAX) („Evaxion“ oder das „Unternehmen“), ein im klinischen Stadium
tätiges TechBio-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Impfstoffen auf
Basis von AI-Immunology™ spezialisiert hat, stellt auf der Biomarkers &
Precision Oncology Europe Konferenz in Berlin zum ersten Mal sein KI-Modell
vor, das das Ansprechen von Patienten auf eine Krebsimmuntherapie vorhersagen
kann.
Der breite Einsatz von Immuntherapeutika, sogenannten Checkpoint-Inhibitoren,
hat die Krebsbehandlung erheblich vorangebracht. Ihre Wirksamkeit ist jedoch
begrenzt, die Erfolgsquote liegt bei den meisten Krebsarten bei etwa 15 %.
Diese inhärente Herausforderung unterstreicht die kritische Notwendigkeit eines
zuverlässigen Ansatzes zur Identifizierung der Patienten, die von einer
Standard-Krebsimmuntherapie profitieren werden. Dies kann die Ergebnisse für
die Patienten verbessern und die Kosten im Gesundheitswesen senken.
„Als ich zu Evaxion kam, war ich begeistert von der Fülle an Möglichkeiten,
das Leben von Patienten mit lebensbedrohlichen Krankheiten zu verbessern.
Aufbauend auf den Kernkompetenzen von Evaxion haben wir ein KI-Modell
entwickelt, das vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Patienten
zeigt, bei denen das Risiko besteht, dass die Krankheit während der Behandlung
mit Checkpoint-Inhibitoren fortschreitet, was ein früheres Eingreifen mit
alternativen Behandlungen ermöglicht“, kommentierte Christian Kanstrup, Chief
Executive Officer von Evaxion.
Herr Kanstrup fügte hinzu: „Mit der Entwicklung unseres ersten Modells zur
Vorhersage des Ansprechens auf Checkpoint-Inhibitoren wollten wir die
Ergebnisse für Patienten verbessern und die wachsende Belastung des
Gesundheitswesens angehen. Das Modell stützt sich auf unsere einzigartige
AI-Immunology™-Plattform, baut auf unseren bestehenden Kernkompetenzen auf und
ist Teil der „Responder “ -Säule unserer Unternehmensstrategie. Die heutige
Präsentation ist der erste Schritt auf unserem Weg zu diesem Ziel. Wir werden
ein kommerzielles Angebot entwickeln, bei dem Zusammenarbeit und
Partnerschaften eine wichtige Rolle spielen werden, um unsere Vision eines
kostengünstigeren und effizienteren Gesundheitssystems zu verwirklichen und die
Ergebnisse für die Patienten zu verbessern.“
Über EVAXION
Evaxion Biotech A/S ist ein bahnbrechendes TechBio-Unternehmen, das auf seiner
KI-Plattform basiert: AI-Immunology™. Die proprietären und skalierbaren
KI-Vorhersagemodelle von Evaxion nutzen die Leistungsfähigkeit der künstlichen
Intelligenz, um das menschliche Immunsystem zu entschlüsseln und neuartige
Immuntherapien für Krebs, bakterielle Erkrankungen und Virusinfektionen zu
entwickeln. Auf der Grundlage von AI-Immunology™ hat Evaxion eine
Onkologie-Pipeline mit neuartigen personalisierten Impfstoffen im klinischen
Stadium und eine präklinische Pipeline für Infektionskrankheiten mit
bakteriellen und viralen Erkrankungen mit hohem ungedecktem medizinischen
Bedarf entwickelt. Evaxion hat sich zum Ziel gesetzt, das Leben von Patienten
durch innovative und gezielte Behandlungsmöglichkeiten zu verbessern. Für
weitere Informationen über Evaxion und seine bahnbrechende
AI-Immunology™-Plattform und Impfstoff-Pipeline besuchen Sie bitte unsere
Website .
Zukunftsgerichtete Aussage
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27A des Securities Act von 1933 in der jeweils gültigen Fassung und Abschnitt
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„können“, „könnten“, „antizipieren“, „erwägen“, „fortsetzen“, „schätzen“,
„planen“, „potenziell“, „vorhersagen“, „projizieren“, „werden“, „können haben“,
„wahrscheinlich“, „sollten“ und „würden“ sowie andere Wörter und Begriffe mit
ähnlicher Bedeutung kennzeichnen zukunftsgerichtete Aussagen. Die tatsächlichen
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