Mavenirs KI-Agenten für Netzwerkintelligenz als Service liefern 40 % mehr
Mobilitäts-KPIs in 5G-Non-Standalone-Netzen
Das Unternehmen demonstriert neuen Industriestandard mit beispiellosem
AI/ML-Meilenstein, der sich in Live-Open-RAN-Implementierungen bei
südasiatischen Mobilfunkbetreibern bewährt
RICHARDSON, Texas, Feb. 28, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mavenir, der Anbieter von
Cloud-nativer Netzwerkinfrastruktur, der die Zukunft von Netzwerken gestaltet,
gab heute eine bahnbrechende Errungenschaft mit seinem Full-Stack-KI-Framework
Network Intelligence as a Service (NIaaS) bekannt. Zum ersten Mal weltweit
steuern und optimieren Deep Reinforcement Learning (RL)-basierte
Live-KI-Agenten – ein integraler Bestandteil der NIaaS von Mavenir – autonom
5G-Non-Standalone-Netzwerke (NSA) und sorgen für einen Zuwachs von über 40 %
bei den wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) in Bezug auf die Mobilität in
Funkzugangsnetzen (RAN). Die erheblichen Leistungssteigerungen waren zudem
kosteneffizient, da NIaaS im Feld nur auf CPUs und nicht auf GPUs läuft. NIaaS,
das in Mavenirs RAN Intelligent Controller (RIC) gehostet wird, hat diese
Meilensteine in Live-Open-RAN-Implementierungen bei zwei Tier-1-NSA-Betreibern
in Südasien bewiesen, wobei jede Implementierung mehr als 25 Standorten und
mehr als 100 LTE- und New-Radio-Zellen (NR) entspricht.
Die NIaaS von Mavenir ist die erste KI-Fähigkeit eines
Telekommunikationsunternehmens für einen groß angelegten Open RAN-Betrieb und
hat die Rate instabiler Handover (einschließlich Mobilitäts-Ping-Pongs, zu
späte Handover, zu frühe Handover, Funkverbindungsausfälle und Handover mit
falscher Zelle) um 40 % bis 60 % für den Gesamt-KPI und einzelne
KPI-Komponenten reduziert und damit die Mobilitätsstabilität von
4G/5G-Mobilfunkteilnehmern in den Live-Netzen verbessert.
„Wir sind begeistert, dass wir mit unserem innovativen NIaaS, das den Betrieb
von Telekommunikationsnetzen revolutioniert, in der Branche führend sind“, so
BG Kumar, President, Access Networks, Platforms, and Digital Enablement bei
Mavenir. „Während herkömmliche SON-Systeme zu sehr auf die Funktionalität
ausgerichtet sind und keine Garantie für eine spürbare Verbesserung der
Ziel-KPIs im Feld bieten, ist unser KI-natives NIaaS KPI-zentriert und
extrahiert tiefgreifende Informationen über die KPIs von Zelle zu Zelle, von
Standort zu Standort und von Markt zu Markt und optimiert genau die Faktoren,
die die KPIs im Live-Netzwerk beeinflussen. Dieser Erfolg unterstreicht unser
Engagement für den Einsatz von Spitzentechnologien und unser internes Know-how
bei der Entwicklung, Innovation und Gestaltung modernster KI/ML-Modelle, um die
Netzwerkleistung und das Kundenerlebnis spürbar zu verbessern“, so Kumar
weiter.
Mit Blick auf die Zukunft wird sich Mavenirs NIaaS auf die konsequente
Verbesserung anderer operativer Telco-KPIs konzentrieren, wie Konnektivität,
Abdeckung, Verkehrsmanagement, Zugänglichkeit, Nachhaltigkeit,
Verkehrsqualität, Effizienz und CAPEX/OPEX. Obwohl NIaaS in Mavenir RIC für die
Open RAN-Implementierungen gehostet wird, wird es auch als eigenständige
Telko-Intelligenz-Fähigkeit für andere Bereiche (wie Packet Core, IMS usw.)
angeboten. Darüber hinaus ist NIaaS nicht nur darauf beschränkt,
Telko-KI-Funktionen in Märkten mit Mavenir-Netzwerkfunktionen (NFs) anzubieten,
sondern auch in Märkten mit NFs von Drittanbietern.
Mavenir NIaaS stellt somit einen bedeutenden Sprung nach vorn im Bereich der
Live-Telekommunikations-AIOps dar und bietet Betreibern KI-native Tools, um die
Netzwerkeffizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und ihren Kunden eine
hervorragende Servicequalität zu bieten. Während sich die
Telekommunikationsbranche ständig weiterentwickelt, bleibt Mavenir an der
Spitze der Innovation und setzt sich dafür ein, die Grenzen dessen, was mit
KI/ML-Technologien möglich ist, zu erweitern.
Mavenirs NIaaS beinhaltet eine hochmoderne KI-Suite mit von Mavenir
entwickelten Deep-RL-KI-Agenten, die mit Transfer-Learning kombiniert werden,
um Mobilitätsoffsets über LTE-Zellen hinweg autonom zu steuern und zu
optimieren und so netzweite instabile Handover zu reduzieren. Diese
Deep-RL-KI-Agenten für die Optimierung werden maßgeblich von anderen Agenten
und Modellen in der Full-Stack-KI-Suite von NIaaS unterstützt. So helfen
beispielsweise KI-Ursachen- und Erklärungsmodelle bei der Identifizierung und
Quantifizierung der Ursachen für instabile Handovers und Verschlechterungen der
Mobilitätskennzahlen, und Datencluster- und Klassifizierungsmodelle helfen bei
der Korrelation von Funkfrequenz-, Mobilitäts-, Verkehrs- und anderen
Beobachtungsmustern über Zellen und Zeit hinweg, um den Nettoeffekt zu
bewerten. Die Deep-RL KI-Agenten berücksichtigen diese Faktoren und optimieren
die Mobilitätsschwellen selbstständig vor Ort.
Über Mavenir
Mavenir baut die Zukunft der Netzwerke schon heute mit cloudbasierten,
KI-fähigen Lösungen auf, die von Grund auf umweltfreundlich sind und es den
Betreibern ermöglichen, die Vorteile von 5G zu nutzen und intelligente,
automatisierte und programmierbare Netzwerke zu realisieren. Als Pionier des
Open RAN und bewährter Branchenumgestalter sorgen die preisgekrönten Lösungen
von Mavenir für Automatisierung und Monetarisierung in Mobilfunknetzen weltweit
und beschleunigen die Transformation von Software-Netzwerken für über
300 Kommunikationsdienstanbieter in über 120 Ländern, die mehr als 50 % der
weltweiten Abonnenten bedienen. Weitere Informationen finden Sie unter
www.mavenir.com
Treffen Sie Mavenir auf dem Mobile World Congress 2025, Barcelona, 3. bis 6.
März 2025.
Um mehr über die aktuellen Innovationen von Mavenir zu erfahren und
herauszufinden, wie Mavenir die Zukunft der Netzwerke definiert, besuchen Sie
uns heute – Halle 2 (Stand 2H60), #MWC25.
Mavenir PR-Kontakt:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com
